Introducción

A fines del año 2019, comenzaron a registrarse varios casos de neumonía, de orígenes desconocidos. Ya en enero del año siguiente, se pudo establecer la causa: una nueva cepa de un virus perteneciente a la familia Coronaviridae (He et al., 2020) denominado COVID-19, y conocido popularmente como “coronavirus” (Zu et al., 2020). El mecanismo de infección a través de la inhalación de aerosoles y el contacto con superficies hace que el contagio se facilite y, en poco tiempo, el número de casos aumente de manera exponencial (Watkins, 2020); en consecuencia, una creciente población de individuos infectados y complicados podrían saturar los servicios de salud. Es por esto que, a nivel global, basados en la experiencia de China, el cierre de establecimientos públicos, restricción de movilidad en las fronteras y aislamiento social fueron las estrategias que ayudaron a disminuir el número de casos en el mes de febrero del 2020 (Kucharski et al., 2020), evitando las conglomeraciones de personas y el consecuente traspaso del virus.

En Chile se adoptaron medidas al respecto y a través del Ministerio de Salud (MINSAL), el día 20 de marzo del 2020, se anunció el cierre de cines, restaurantes y toda actividad deportiva (Ministerio de Salud, 2020). El fútbol nacional no queda exento, por lo que la Asociación Nacional de Fútbol Profesional decidió suspender las ligas profesionales y amateur de fútbol de manera indefinida (Velozo, 2020). Es por esto que los jugadores y jugadoras han debido permanecer en sus casas en aislamiento obligatorio, debido a normas gubernamentales (Jukic et al., 2020). Esta medida ha llevado a que los clubes, por medio de sus cuerpos técnicos, tengan que mantener la condición física de sus jugadores y jugadoras a través de métodos alternativos (Jukic et al., 2020), entrenando en sus hogares (Sarto et al., 2020), lo cual, a pesar de ayudarles a mantenerse físicamente activos y activas, supondría de igual forma ciertas desadaptaciones debidas al principio de reversibilidad (Kasper, 2019), desencadenando un proceso de desentrenamiento, que se define como la pérdida parcial o completa de adaptaciones anatómicas, fisiológicas y funcionales inducidas por el entrenamiento, como consecuencia de su cese o reducción (Mujika & Padilla, 2000). Aunque es difícil predecir la duración de la crisis global producida por el COVID-19 (Sarto et al., 2020), es posible predecir la pérdida de las adaptaciones inducidas por el entrenamiento (Bosquet et al., 2013; Rodríguez-Fernández et al., 2018), donde una privación prolongada del ejercicio puede provocar cambios de tipo psicofisiológico (Krivoschekov & Lushnikov, 2017).

Las personas deportistas, gracias a su formación, poseen ciertas habilidades en el manejo de sus emociones, haciendo frente de manera constante a las presiones y al estrés que conlleva la competencia (Schaal et al., 2011). Sin embargo, en la actual situación de confinamiento, la mayoría de las personas están expuestas a aumentar los niveles de estrés, ansiedad y depresión durante el día, además de una mala calidad del sueño, que cumple un papel importante en la regulación de las emociones (Altena et al., 2020). Todas estas consecuencias pueden tener un efecto negativo tanto a corto como a largo plazo en la aptitud física y rendimiento competitivo de quienes practican deportes (Jukic et al., 2020), por lo que surge la necesidad de monitorear no solo aspectos físicos, sino también controlar los estados de ánimo y emocional de los jugadores y jugadoras (Sarto et al., 2020).

Los cuerpos técnicos cumplen un rol importante en mantener el vínculo con sus jugadores y jugadoras, brindando apoyo y colaborando a conllevar de mejor manera la situación de aislamiento social (Blanco García & Blanco García, 2020). Una de las formas de conocer el estado físico y mental en que se encuentran las personas deportistas es a través de cuestionarios de bienestar (McLean et al., 2010), que pueden monitorearse a través de diversas plataformas (Saw et al., 2016), utilizando medidas de autoinforme de la persona deportista (Thorpe et al., 2017). Estos han utilizado ampliamente para evaluar el bienestar general de quienes integran deportes de equipo (Taylor et al., 2012), mostrado ser sensibles a oscilaciones en la carga de entrenamiento en jugadores de fútbol en periodos competitivos (Buchheit et al., 2013), y podrían también ser útiles para elevar información durante el periodo de confinamiento (Jukic et al., 2020).

A partir los antecedentes, se llega a la hipótesis de que el estado de bienestar de los jugadores de fútbol podría verse alterado por las condiciones antes mencionadas. El propósito de este estudio es determinar los efectos de las medidas de confinamiento producidas por el COVID-19 sobre grado de bienestar de jugadores de fútbol profesional.

Metodología

Diseño y tipo de estudio

La presente investigación tiene un carácter descriptivo-inferencial a través de un enfoque cuantitativo. El tipo de diseño corresponde a un estudio no experimental, de corte transeccional (figura 1).

Participantes

La muestra fue seleccionada por conveniencia, correspondiente a 28 jugadores de fútbol de un equipo profesional (edad: 26 ± 6.3 años, masa corporal: 74.2 ± 5.5 kg y estatura: 177.0 ± 0.05 cm), pertenecientes a la primera división B de Chile. Se incluyó a los jugadores que contaban con contrato al momento de la intervención y fueran mayores de edad (>18 años). Se excluyó a los jugadores que sufrieron alguna lesión que les impidiera realizar su entrenamiento de forma regular por al menos 1 semana continua. Una vez explicados los objetivos, beneficios y riesgos de la investigación a través de reuniones virtuales, se obtuvieron los consentimientos informados. El estudio siguió los principios éticos sobre investigaciones biomédicas en humanos establecidos por la Declaración de Helsinki 2013. La intervención realizada no fue invasiva, como tampoco representó algún riesgo para los participantes, ya que estuvo basada en ejercicios de entrenamiento habituales durante su trayectoria deportiva; por lo cual se consideró innecesario someter el estudio a aprobación por comité de ética. Sin embargo, como se informó, se siguieron todos los principios éticos.

Instrumentos

Se utilizó un “Cuestionario de bienestar” propuesto por Hooper et al., (1995) que evalúa fatiga percibida (FT), calidad del sueño (SO), dolor muscular (DM), nivel de estrés (ES) y estado de ánimo (EA), con una puntuación que oscila entre 1 y 5, donde 5 es el máximo bienestar y 1 el nivel más bajo de cada criterio. También se utilizó el grado de “bienestar general” (T), que se obtiene sumando las 5 puntuaciones (Buchheit et al., 2013; López, 2017; McLean et al., 2010).

Procedimientos

Se evaluó el grado de bienestar mediante un cuestionario, al inicio del periodo competitivo durante 4 semanas consecutivas, comprendidas entre 17 de febrero y 13 de marzo del 2020 y en el periodo de confinamiento obligatorio por 4 semanas consecutivas entre el 04 de mayo hasta el 05 de junio del 2020. Estos datos se registraron tres veces por semana, los días lunes, miércoles y viernes, en cada uno de los periodos señalados. Durante el periodo de competición se evaluó previo a cada entrenamiento de manera personal, donde el preparador físico registró en una plantilla la valorización señalada por los jugadores y durante el periodo de confinamiento se realizó a través de una encuesta online, formulario Google®, previo a cada sesión de entrenamiento vía remota. Durante el periodo competitivo, la semana de trabajo consistía en 5 entrenamientos a la semana con una duración de 100 a 120 minutos por sesión, en horario diurno, y un partido cada fin de semana en horarios definidos por la organización de la competencia nacional. Al día siguiente de cada partido, el equipo tenía descanso completo. Por otro lado, en el periodo de confinamiento, se entrenó 5 veces por semana, con una duración de 90 minutos en horario diurno. Los fines de semana los jugadores tenían descanso. Al finalizar el proceso de recolección de datos, se solicitó autorización para la publicación de estos a las entidades responsables del club, mediante un documento escrito, el cual fue acogido por medio de firma y timbre del director deportivo.

Intervención

La sesión de entrenamiento en el periodo de confinamiento consistió en un bloque de calentamiento, con ejercicios de movilidad, flexibilidad dinámica, fortalecimiento de zona media y ejercicios coordinativos; un bloque de fuerza, que comienza con ejercicios de tipo explosivo-reactivo de multisaltos con un volumen de 40 a 60 saltos totales. Posteriormente se realizaron ejercicios multiarticulares, de empuje y tracción para miembro inferior y superior, con autocarga y sobrecargas no mayores al 30% del peso corporal, organizados por estaciones de 4 a 6 ejercicios totales; cada deportista realizaba 4 series de 12 a 15 repeticiones, con pausa de 1 minuto entre series; un bloque de resistencia, donde se realizaban ejercicios dinámicos de agilidad, organizados en circuitos de 4 estaciones, utilizando un método de intervalos a alta intensidad (Buchheit & Laursen, 2013), que consistía en 30 segundos de trabajo por 15 segundos de recuperación, por 4 rondas totales. Y por último, un bloque de vuelta a la calma, donde se realizaban ejercicios de movilidad de la zona del tronco y flexibilidad estática.

Análisis estadístico

Se realizó la estadística descriptiva de los datos, a través de estadígrafos de media y desviación estándar en todas las variables. La normalidad y homocedasticidad de los datos se comprobó a través de la prueba de normalidad Shapiro-Wilk y Levene. Para ver las diferencias estadísticamente significativas se utilizó la prueba t de Student para muestras relacionadas presentando los valores “t” y “p”. Toda la estadística mencionada hasta aquí se llevó a cabo a través del programa IBM SPSS statistics versión 24.0®, utilizando valores de significancia de p<0.05. La fiabilidad absoluta es el grado para cuyas mediciones repetidas varían para individuos (Atkinson & Nevill, 1998), y esta se expresó a través del coeficiente de variación (CV) presentado como porcentaje (Hopkins, 2000), calculado para cada periodo a través de las medias semanales por variable usando la ecuación 1, y entre periodos se promediaron los CV de cada periodo (Turner et al., 2015). El porcentaje de cambio (PC) entre periodos se calculó a través de las medias, dejando las medias del primer periodo como el 100%. La fórmula se muestra en la ecuación 2 (Merino-Muñoz et al., 2020). Se determinó el tamaño del efecto (TE) de la diferencia, para cuantificar los cambios en ambos periodos, utilizando las ecuaciones 3 y 4 (Turner et al., 2015). Luego para comparar las diferencias de tamaño del efecto se usaron los umbrales (0.2, 0.6, 1.2, 2.0 y 4.0 para trivial, pequeño, moderado, grande, muy grande y extremadamente grande respectivamente) (Hopkins et al., 2009). Como último paso se calculó el mínimo cambio significativo (MCS); este se puede calcular de diferentes formas (Hopkins et al., 1999), y corresponde a una proporción del tamaño del efecto, que representa la magnitud de la mejora en una variable, en función de la desviación estándar (DE) de los sujetos, utilizando como factor “0.2” (Hopkins, 2004), que representa hipotéticamente el cambio más pequeño que se podría producir entre periodos en la población investigada (Hopkins, 2000), presentada en la ecuación 5.

Resultados

La estadística descriptiva e inferencial de las variables de ambos periodos está presente en la Tabla 1. Diferencias estadísticamente significativas (p < 0.05) fueron encontradas entre el periodo competitivo y el periodo de confinamiento, en FT (t = 2.5; p = 0.0), SO (t = 2.71; p = 0.01), ES (t = 5.07; p = 0.0), EA (t = 1.82; p = 0.08) y T (t = 4.87; p = 0.0). Se reflejó un TE pequeño en la variable EA y DM (d = 0.7; d = 0.4 respectivamente), moderados en FT y SUE (d = 1.0; d = 1.2 respectivamente) y muy grandes en ES y T (d = 2.1; d = 2.0 respectivamente). Los PC y CV entre periodos para las variables de bienestar fueron para FT 11% y 11.6%, para DM 5.3% y 13.1%, para SO 9.3%; 7.5%, ES 11.6% y 5.9, para EA 3.9%; 5.2%, y finalmente para T 8.1% y 4.0% respectivamente. Ningún MCE fue mayor que el CV entre periodos, por lo que se tomó en consideración el CV para tomar en cuenta los verdaderos cambios.

*diferencias significativas al nivel p<0.05; X media; DE deviación estándar; CV coeficiente de variación; PC porcentaje de cambio; MCE mínimo cambio esperado; FT fatiga percibida; DM dolor muscular; SO sueño; ES estrés; EA estado de ánimo; T grado de bienestar general.

Discusión

Desde principios del 2020, el mundo se enfrenta a un desafío sin precedentes: la pandemia del coronavirus (He et al., 2020). El fútbol, siendo una de las industrias más globalizadas, ha debido suspender gran parte sus operaciones (Tovar, 2020). Durante el periodo de cuarentena producto del COVID-19 las personas deportistas están expuestas a cierto nivel de desentrenamiento (Mujika & Padilla, 2000). El permanecer con aislamiento obligatorio en el hogar puede traer consigo efectos como una nutrición inadecuada, mala calidad del sueño, adicciones, soledad, entre otras (Jukic et al., 2020). Es por esto que se hace necesario identificar los efectos que puede producir el aislamiento obligatorio y el impacto que tiene en el estado físico y mental (Martinuzzi et al., 2020; Jukic et al., 2020). A modo de solución de esta problemática, hoy los clubes deportivos están brindando programas de entrenamientos por vía remota a sus jugadores y jugadoras, a través de modalidades virtuales, con el fin de aminorar los efectos negativos producidos por el aislamiento obligatorio en casa (Sarto et al., 2020). Además, se hace necesario mantener la comunicación con el equipo, con el fin de contribuir al bienestar de sus integrantes y ayudar de manera activa en lograr una estabilidad socioemocional, tan necesaria durante el tiempo de confinamiento (Blanco García & Blanco García, 2020). De esta manera, se pretende conocer las diferencias en el estado de bienestar, entre el periodo competitivo y el periodo de confinamiento debido al COVID-19 en jugadores de fútbol profesional de Chile.

Los principales hallazgos de este estudio fueron las disminuciones significativas en las variables FT, SO, ES y T, que coincidieron con los cambios moderados a muy grandes, como también que los PC fueran mayores que los CV entre periodos, de estas mismas variables, por lo que se pueden considerar estos cambios como reales, un efecto real del confinamiento. Estos hallazgos concuerdan con lo que se menciona en la literatura, donde el confinamiento, a través de prologados periodos de inactividad física (Krivoschekov & Lushnikov, 2017), podría tener efectos negativos en los niveles de estrés, y estos podrían tener consecuencias sobre la calidad del sueño (Altena et al., 2020). En cambio, no se detallan variaciones significativas en DM y EA de los componentes de bienestar, por lo que no es posible atribuir algún efecto del periodo de confinamiento en el grado de bienestar en estas variables. Si bien el DM no evidenció diferencias entre periodos, esto concuerda con algunas estrategias o tratamientos que disminuyen el dolor muscular y mejoran el rendimiento, como ejercicios de estiramiento estático (Cheung, Hume & Maxwell, 2003) en un plazo de 72 horas porteriores al ejercicio y la realización de ejercicio ligero (Herbert & Gabriel, 2002) o concéntrico de manera frecuente (Zainuddin, Sacco, Newton & Nosaka, 2006). Tales estrategias estuvieron presentes en los programas de entrenamiento tanto del periodo de competencia como de confinamiento. La variable de EA tampoco manifestó variaciones entre los periodos, lo que podría presentar explicación en la propuesta que establece Andreu (2020) determinando que en periodos de cuarentena por COVID-19, la mantención de rutinas diarias, entre ellas el ejercicio físico, constituye una herramienta importante contra los efectos psicológicos de estados de ánimo durante el confinamiento.

En el estudio de Villaseca-Vicuña et al. (2021) donde compararon el grado de bienestar y la carga de entrenamiento entre los periodos de confinamiento y competitivo, a través del mismo instrumento de evaluación en la selección femenina de fútbol de Chile, solo encontraron diferencias entre periodos en las variables FT, DM, ES, EA y T. La diferencia de resultados con los aportes de Villaseca-Vicuña et al. (2021) en DM podría tener explicación en las cargas de entrenamiento efectuadas por los jugadores, debido a que un mayor número de acciones físicas que incluyan desaceleraciones o de orden excéntrico podrían aumentar biomarcadores de daño muscular, como lo son las desaceleraciones u acciones excéntricas (Freire et al., 2020). Los resultados obtenidos por Villaseca-Vicuña et al. (2021) en el EA también difieren de los del presente trabajo, la experiencia de los jugadores determina un rol improtante en el manejo de los EA donde Esteves et al. (2020) menciona que a mayor experiencia en el fútbol, menor es la ansiedad y cambios de EA demostrados por los fútbolistas, logrando inferir que el mayor tiempo de formación de los futbolistas masculinos podría minimizar variaciones del EA en comparación con el menor tiempo de formación en futbolistas mujeres.

Se reconocen limitaciones del trabajo presentado; la más importante es el bajo monitoreo de la carga de entrenamiento de los jugadores, ya que algunos estudios mencionan que el grado de bienestar ha demostrado asociaciones con variables internas de carga de entrenamiento, como la percepción subjetiva del esfuerzo (Thorpe et al., 2016), inclusive con la carga externa, a través de las distancias recorridas en altas intensidades (Thorpe et al., 2015). Por otra parte, varios estudios comparan los estados de bienestar sobre los diferentes días con respecto al día de partido (Thorpe et al., 2016), distintos periodos de la temporada (Buchheit et al., 2016) y los viajes durante esta última (Rabbani & Buchheit, 2016). Por lo que todas estas consideraciones pueden afectar el análisis de las variables de bienestar.

Para futuros estudios se debería considerar la carga del entrenamiento definida por percepción subjetiva del esfuerzo (PSE), volumen (minutos) y carga de entrenamiento (PSE x minutos) (Impellizzeri et al., 2004), con el propósito de evaluar si las diferencias entre estas también pueden tener un efecto sobre el estado de bienestar en el periodo de confinamiento y relacionarlas con las variables de bienestar en dicho periodo (Thorpe et al., 2017).

Conclusión

A partir de los resultados obtenidos, es posible concluir que el estado de bienestar en jugadores profesionales de fútbol de un equipo de la primera B de Chile se vio afectado negativamente en el periodo de confinamiento respecto al de competición, encontrándose cambios significativos en las variables FT, SO, ES y T, que coincidieron con cambios de moderados a muy grandes de estas mismas variables, como también que los PC fueron más grandes que el CV entre periodos; por lo que podríamos considerar estos cambios como reales, y que pudiesen ser un efecto atribuible al aislamiento obligatorio. Sería aconsejable que los cuerpos técnicos monitoreen el estado de bienestar durante el periodo de confinamiento y que continúen haciéndolo de forma constante, tanto de manera colectiva como individual, para individualizar las estrategias o medidas a aplicar, de acuerdo con las necesidades de cada jugador.

Referencias

Fechas de Publicación

Histórico