Resumo

(Objetivo)  O objetivo desta pesquisa centra-se no desenvolvimento de competências em inteligencia artificial e aprendizagem automática para estudantes que desejam experimentar a criação de modelos de aprendizagem automática.

(Metodologia)  O estudo foi realizado no Laboratório de Processamento Digital de Imagens da Universidade Nacional da Costa Rica, durante o I ciclo de 2023, por acadêmicos e estudantes da disciplina Prática Profissional; faz parte de uma pesquisa aplicada e exploratória, na qual foi criada e utilizada uma metodologia que mostra o passo a passo para classificar mamografias em benignas e malignas, desenvolvendo um modelo de aprendizagem automática. Foi utilizado um conjunto de dados composto por 118 imagens de mamografia previamente diagnosticadas.

(Resultados)  Os resultados estão divididos em duas áreas. A primeira é a sistematização do processo de ensino e aprendizagem com base nas competências, nos resultados de aprendizagem e na rubrica de avaliação da aprendizagem, nas áreas de inteligência artificial, aprendizagem automática e redes neurais. A segunda envolve os produtosgerados pela construção de um aplicativo computacional Mammography Classification Model, que integra uma rede neural de convolução que inclui a criação, o treinamento e a transformação de imagens.

(Conclusões)  Concluise que, a partir da instituição, modelos de aprendizagem voltados para os alunos podem ser inovados, para fortalecer competências que melhorem seu perfil profissional. Na área médica, a classificação das mamografias é uma oportunidade para desenvolver habilidades em ambiente real.

Palavras-chave: inteligência artificial; aprendizagem automática; redes neurais de convolução; conhecimento; computação e informática