Open-access <span name="style_bold">Generador de modelos de simulación</span>: <span name="style_bold">Aplicaciones en scheduling</span><span name="style_bold"> </span><span name="style_bold"> </span>

<span name="style_bold">Simulation models generator</span>: <span name="style_bold">Applications in scheduling</span>

El objetivo del presente trabajo es divulgar entre la comunidad académica un prototipo informático que genera automáticamente modelos de simulación de un sistema de producción industrial dado, en aras de facilitar el aprendizaje de algunosmodelos determinísticos y estocásticos de <span name="style_italic">scheduling</span>. La arquitectura básica del prototipo informático se desarrolló en términos de las capas de presentación, procesamiento y almacenamiento. A través de la capa de procesamiento el prototipo genera un modelo de simulación que se guarda en la capa de almacenamiento y que posteriormente puede ser corrido con el fin de probar diversos modelos de <span name="style_italic">scheduling</span> del sistema de producción. La teoría de <span name="style_italic">scheduling</span> ha originado diferentes alternativas para generar las mejores soluciones a problemas de programación de producción y se propone con el desarrollo de este <span name="style_italic">software</span> probar algunas de estas alternativas mediante simulación computarizada. Entre las ventajas que la simulación trae consigo está la posibilidad de evaluar el impacto que las decisiones tomadas tendrán, para así tener un acercamiento a la realidad que permita evaluar las decisiones con vistas a tomar la más asertiva. Para la prueba del prototipo se utilizó como ejemplo el modelamiento de un sistema de producción con 9 máquinas y 5 trabajos, según una configuración <span name="style_italic">Job Shop</span>, probando tiempos de procesamiento y paradas de máquinas estocásticos con el fin de medir tasas de utilización de máquinas y tiempo promedio de los trabajos en el sistema, como medidas de desempeño del sistema. Esta prueba muestra la bondad del prototipo, al ahorrarle al usuario la construcción del modelo de simulación., probando tiempos de procesamiento y paradas de máquinas estocásticos con el fin de medir tasas de utilización de máquinas y tiempo promedio de los trabajos en el sistema, como medidas de desempeño del sistema. Esta prueba muestra la bondad del prototipo, al ahorrarle al usuario la construcción del modelo de simulación.

simulación; scheduling; programación de producción; sistema de producción


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None Revista de Matemática, CIMPA, Universidad de Costa Rica, 2060 San José, Costa Rica. , San José, San José, CR, 2060, 2511-5889, 2511-4918 - E-mail: rmta.cimpa@ucr.ac.cr
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