Resumen

De la base de datos de 34 años de las 92 estaciones distribuidas en la región Sierra de Amula en el estado de Jalisco-México se estimaron los datos mensuales faltantes de precipitación y temperatura a través de los métodos de media aritmética, regresión lineal simple y la técnica de la U.S. National Weather Service. La estimación de la consistencia y homogeneidad de esta base se realizó a través del análisis de doble masa, t de Student y Cramer, procesados mediante los Sistemas de Información Geográfica. Se rellenaron datos faltantes de hasta 36,036 para precipitación y 9,730 para temperatura, se presentaron errores de consistencia de los datos de precipitación en 10 meses, a excepción de julio y agosto, con una R²=0.99 (α=0.05); para la temperatura fue de R²=1 y una predicción y confianza al 100%. Se encontraron valores de t de Student y Cramer inferiores a 1.56, situación que determina homogeneidad y calidad (R²=0.99). El mejor método para interpolar la precipitación fue polynomial interpolation, para temperatura fue J-Bessel con una confiabilidad cercana a 100%.

Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica; Cramer; t de Sstudent